个人简介
姜玻，工学博士、讲师、硕士生导师。
2006年7月毕业于ylzz总站线路检测计算机学院计算机科学与技术专业，获工学学士学位。2014年3月毕业于浙江大学计算机学院计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2010年11月－2011年11月受国家留学基金委资助赴美国通用汽车研发中心制造系统实验室联合培养。
研究方向为：人工智能+教育、通用人工智能算法、计算机与其他领域交叉研究。
电子邮箱：jiangbo@njupt.edu.cn。
代表成果
A 学术论文
1. Jiang, Bo, Xuefei Wang, Naidi Yang, Yuhan Liu, Xi Chen, and Qiwen Wu. Semantic-Aware Low-Light Image Enhancement by Learning from Multiple Color Spaces. Applied Sciences 15, no. 10 (2025): 5556.
2. Jiang, Bo, Xinya Li, Sijiang Liu, Chuanyan Hao, Gangyao Zhang, and Qiaomin Lin. Experience of online learning from COVID-19: Preparing for the future of digital transformation in education. International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no. 24 (2022): 16787.
3. Jiang, Bo, Xinya Li, Shuhao Yang, Yaqi Kong, Wei Cheng, Chuanyan Hao, and Qiaomin Lin. Data-driven personalized learning path planning based on cognitive diagnostic assessments in MOOCs. Applied Sciences 12, no. 8 (2022): 3982.
4. Xu, Haoran, Haoran Fan, Bo Jiang, Jianfei Chen, Qiaoling Tong, and Xuecheng Zou. ML-accelerated yield analysis framework using regularization for sparsity in high-sigma and high-dimensional scenarios. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 42, no. 4 (2022): 1161-1170.
5. Jiang, Bo, Yanbai He, Rui Chen, Chuanyan Hao, Sijiang Liu, and Gangyao Zhang. Progressive teaching improvement for small scale learning: A case study in China. Future Internet 12, no. 8 (2020): 137.
6. He, Yanbai, Rui Chen, Xinya Li, Chuanyan Hao, Sijiang Liu, Gangyao Zhang, and Bo Jiang. Online at-risk student identification using RNN-GRU joint neural networks. Information 11, no. 10 (2020): 474.
7. Jiang, Bo, Sijiang Liu, Liping He, Weimin Wu, Hongli Chen, and Yunfei Shen. Subtitle positioning for e-learning videos based on rough gaze estimation and saliency detection. In SIGGRAPH Asia 2017 Posters, pp. 1-2. 2017.
8. Jiang, Bo, and Xinguo Liu. Qr code embellishment with background facial image embedding. In SIGGRAPH Asia 2014 Posters, pp. 1-1. 2014
9. Jiang, Bo, Fukai Zhao, and Xinguo Liu. Observation-oriented silhouette-aware fast full body tracking with Kinect. Journal of Manufacturing Systems 33, no. 1 (2014): 209-217.
10. 姜玻, 曾鸣, and 刘新国. 利用形状特征的三维人造物体模型正朝向识别算法. 计算机辅助设计与图形学学报 25, no. 8 (2013): 1099-1106.
B 教材
1.《Java程序设计教程(第三版)（微课版）》（清华大学出版社，2022.06，排名3/4）。
2.《Java程序设计教程（第二版）》（清华大学出版社，2015.11，排名2/4）。
C 专利
1. 基于图神经网络的路径时序预测方法。ZL2023117112520。（排名3/6）。
2. 基于二分区四分支树的高效时钟树综合方法。2024119507666。（排名5/7）。
3. 一种基于语义感知颜色损失函数的低光图像网络优化方法。2025104074248。（排名1/7）。
科研项目
1.2025.3-2027.3 主持横向课题“基于大模型和计算机视觉技术的智慧实验室应用研究”。
2.2020.1-2022.12 主持国家自然科学基金青年基金项目“基于深度学习的外语视频个性化字幕呈现及摘要生成方法研究”。
3.2019.9-2022.12 主持江苏省教育厅高校自然科学研究面上项目“面向学习者个体特征的外语视频呈现及编辑技术研究”。
4.2015.1-2016.12：主持计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室开放课题“多深度相机环境下的鲁棒人体运动跟踪技术研究”。
5.2019.1-2021.12：主持ylzz总站线路检测科研项目“国自基金孵化项目”“基于实时视线估计的外语视频字幕呈现方法研究”。
6.2015.1-2017.12：主持ylzz总站线路检测科研项目“基于多深度相机的鲁棒人体运动跟踪与分析”。
学术获奖
1.2023年江苏省科技副总项目。
